best-skills
무엇인가
best-skills는 AI 에이전트가 스킬 순위 데이터를 조회할 때 따를 절차를 정의하는 데이터 접근 스킬이다. 규율 대상은 코드 작성 규칙이 아니라 수치의 출처·해석·인용 방식이다. skills.sh, ClawHub, Tencent SkillHub, GitHub, X 등에서 수집한 설치 수·성장률·소셜 언급을 일 단위 CSV로 공개하고, 에이전트가 그 파일을 찾아 읽고 인용할 때 지킬 규칙을 SKILL.md에 담는다.
어떻게 동작하나
저장소는 data/YYYY-MM-DD/raw/에 플랫폼별 원본 카운트를, data/latest/rankings/에 순위 CSV를 둔다. 스킬은 SKILL.md 한 파일로 설치되며, 에이전트가 순위·설치 수·트렌드 질문을 받을 때 자동 로드되어 참조된다. 진입점은 https://linkly.ai/skills/llms.txt 이고, 이 문서가 CSV 위치, 각 열의 의미, 질문에서 파일로 가는 매핑, 수치 사용 규칙을 나열한다. 규칙에는 플랫폼 간 수치를 합산하지 말 것, 점수 옆의 플랫폼별 원본 카운트를 함께 제시할 것, Cov 값으로 점수가 몇 개 레지스트리에 기대는지 밝힐 것이 포함된다.
무엇과 다른가
프롬프트에 순위 지식을 직접 적어 넣는 방식과 달리, 수치는 컨텍스트 밖 CSV에 남고 에이전트가 필요할 때 가져온다. CLAUDE.md·AGENTS.md 같은 규칙 파일이 행동 규범을 고정하는 데 비해 이 스킬은 데이터 계약을 고정한다. 순위 산출에 쓰인 판정 결과와 원본 카운트를 함께 공개하므로, 에이전트가 제시한 수치를 사용자가 원본과 대조할 수 있다.
어떻게 쓰나
설치는 npx skills add 명령으로 하고, 설치 없이 llms.txt 한 줄을 에이전트에 붙여 넣어도 같은 데이터에 접근한다. 첫 사용은 "best-100 상위 항목 보여줘" 같은 질문이며, 에이전트는 data/latest/rankings/best-100.csv를 읽고 열 정의에 따라 답한다.
전제와 한계
Claude Code를 비롯해 URL을 가져올 수 있는 Codex·Cursor·OpenClaw 등에서 동작한다. 네트워크 접근이 필요하고 데이터는 일 단위로 갱신되므로 최신 갱신 시점을 확인해야 한다. 플랫폼별 집계 방식이 달라 수치를 합산할 수 없고, 이 프로젝트는 해당 플랫폼들과 제휴 관계가 없다. 데이터 사용 시 CC BY 4.0에 따라 출처 표기를 유지해야 한다.