deep-research-skill
무엇인가
이 스킬은 AI 에이전트의 리서치 절차를 규율한다. 대상은 검색 결과를 주제별로 분류해 나열하는 Wide Research 산출물이며, 요구하는 것은 1차 자료 정독과 반례 탐색을 거쳐 업계 종사자가 실제로 반박할 만한 판단에 도달하는 Deep Research 절차다. 규율하는 문제 영역은 조사 방법론과 보고서의 논증 구조다.
어떻게 동작하나
파일은 단일 Markdown(SKILL.md, 영어판 SKILL.en.md)이다. 설치 스크립트나 슬래시 명령은 없고, 에이전트의 skills 디렉터리에 두거나 시스템 프롬프트·프로젝트 지침에 붙여 넣은 뒤 해당 스킬로 처리하라는 지시로 발동한다. 내용은 Phase 0 메타 사고(질문의 숨은 전제와 그럴듯하지만 틀린 정답을 먼저 규정), Phase 1 1차 자료 3~5편 정독, Phase 2 사례 2~3개 비교와 실패·비판 사례 수집, Phase 3 다중 출처 교차 검증과 단일 출처 표기, Phase 4 문단 우선 논증 작성이다. 여기에 6개 안티패턴과 각각의 탐지 신호가 붙는다.
무엇과 다른가
다른 규칙 파일이나 직접 작성한 프롬프트와의 차이는 실패 카탈로그다. 각 안티패턴에 탐지 신호가 짝지어져 진행 중 자기 점검이 가능하다. subagent 프롬프트에 가설이 없음, 섹션 제목이 검색 키워드로 그대로 쓰임, 표와 bullet을 지우면 남는 문단이 없음, 핵심 결론에 반박이 없음, 분량은 많지만 논점이 세 문장, subagent 프롬프트에 재귀 검색 허용 문구가 있음이 그 신호다. 마지막 신호는 실제로 149개 에이전트까지 확산된 사례에서 나온 규칙이다.
어떻게 쓰나
사용 절차는 세 단계다. SKILL.md를 skills 디렉터리에 넣거나 시스템 프롬프트·프로젝트 지침에 붙이고, 보고서 작업에서 이 스킬 적용을 지시하고, 검색이 시작되기 전에 Phase 0가 수행되는지 확인한다. 저장소에 별도 설치 명령은 없다.
전제와 한계
전제는 skill 파일을 읽고 subagent를 파견할 수 있는 에이전트다(Claude Code, Cursor, Cline 등). 검색·크롤링 단계는 Tavily 같은 검색 MCP나 에이전트 내장 웹 검색을 가정하며, 도구가 없으면 스킬이 자동으로 하위 단계로 조정된다. Codex·Copilot 지원은 명시되지 않았고, 리서치 외 작업에는 관여하지 않는다.