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MoneyPrinterTurbo

LLM FrameworksCLIPython

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무엇인가

MoneyPrinterTurbo는 키워드 하나를 완성된 숏폼 영상 파일로 바꾸는 자동 영상 제작 파이프라인이다. 영상 편집기가 아니라 대본 생성, 음성 합성, 소재 수집, 자막, 배경음악, 합성을 순서대로 실행하는 오케스트레이터에 가깝다. 결과물은 9:16, 16:9, 1:1 세 가지 화면비의 HD 영상이다.

어떻게 동작하나

처리 흐름은 주제 입력 → LLM 대본 생성 → 검색 키워드 추출 → 소재 매칭 → TTS 음성 → 자막 → 배경음악 → 합성 순이다. 대본은 Kimi/Moonshot, OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, 알리바바 Qwen, Azure OpenAI, 볼케이노 엔진 방주, xAI Grok, MiniMax, 샤오미 MiMo 등에서 만들고, OpenRouter·OneAPI·LiteLLM·Ollama·Cloudflare AI Gateway 같은 게이트웨이로도 연결한다. 소재는 Pexels·Pixabay·Coverr 스톡 영상, 사용자 업로드 파일, 또는 MiniMax H3·Seedance·WaveSpeed·OFox·MuAPI 같은 문생영상 API에서 가져온다. 음성은 Edge TTS를 기본으로 Azure Speech, SiliconFlow, ElevenLabs, Kokoro, Fish Audio, ModelBest VoxCPM 중에서 고른다.

무엇과 다른가

단일 문생영상 모델과 달리 픽셀 생성 자체를 목적으로 두지 않는다. 스톡 영상과 TTS, 자막을 조합해 한 편을 완성하므로 GPU나 영상 생성 모델 없이도 동작한다. CapCut 같은 편집기와 달리 타임라인을 사람이 직접 만지지 않으며, LLM 제공자와 TTS 엔진, 소재 소스를 설정으로 교체할 수 있다.

어떻게 쓰나

실행 경로는 AI Agent, WebUI, API, CLI 네 가지다. WebUI에서 주제를 넣고 생성하거나, API와 CLI를 자동화 파이프라인에 붙인다. 생성 설정과 API Key는 가져오기·내보내기로 백업·복원할 수 있고 작업 이력이 남는다. 여러 편을 한 번에 만드는 배치 생성도 있다. 생성이 끝나면 TikTok, Instagram, YouTube Shorts로 업로드한다.

전제와 한계

Python 3.11 이상이 필요하고 3.11을 권장한다. Windows 10, macOS 11.0 이상, 주요 Linux 배포판에서 동작한다. GPU는 필수가 아니지만 faster-whisper로 로컬 전사하거나 배치 생성할 때 유리하다. 클라우드 LLM·TTS·스톡 소재만 쓰면 CPU와 메모리가 더 중요하다. 출력 화면비는 9:16(1080×1920), 16:9(1920×1080), 1:1(1080×1080) 세 가지로 고정된다.

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