idea-validation-agents

AI Agent Frameworksskill

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무엇인가

스타트업 아이디어의 발굴, 검증, 시장 조사, 출시 전략 수립을 정해진 절차로 수행하도록 에이전트에 규칙과 단계 목록을 주입한다. 자유 대화로 아이디어를 즉흥 평가하는 대신, 배경 인터뷰·트렌드 분석·경쟁사 매핑·가격 모델링·유통 분석·리텐션 예측·CAC 모델링·최종 점수·결정 메모로 이어지는 고정된 순서를 강제한다.

어떻게 동작하나

에이전트별 진입 파일이 나뉜다. Claude Code는 루트의 CLAUDE.md, OpenAI Codex CLI는 AGENTS.md, Cursor는 .cursor/rules/ 아래 규칙 파일을 읽는다. 슬래시 명령이나 훅이 아니라 대화 시작 시 자동 로드되며, 사용자 발화의 의도를 감지해 아이디어 생성·아이디어 검증·시장 심층 분석 중 맞는 워크플로로 라우팅한다. 산출물은 memory/ 폴더에 저장되어 세션 간에 유지되고, 검증 워크플로는 decision_memo.md에 판정(pursue/test/pivot/drop), 리스크, 최소 실험, 중단 기준을 남긴다. 점수는 곱셈-하한 방식으로 계산해 단일 치명적 약점이 총점을 무너뜨리게 하고, 가격은 Van Westendorp 가격 민감도 분석과 욕구 프리미엄 배수로 추정한다.

무엇과 다른가

프롬프트를 매번 직접 작성하거나 범용 규칙 파일 한 장을 두는 방식과 달리, 워크플로별 단계 수와 산출 파일 경로가 사전에 고정되어 있다. 검증 절차에는 경쟁사 앱스토어 검색과 1·3점 리뷰 마이닝, 6종 바이럴 루프의 k-factor 모델링, 5요소 ASO 루브릭, 2주·100달러 이내의 Riskiest Assumption Test 설계, 12개월 실패를 가정하는 사전 부검(pre-mortem)이 포함된다. 결과가 대화 로그로 사라지지 않고 memory/ideas/ 와 decision_memo.md 같은 파일로 축적된다는 점이 구조적 차이다.

어떻게 쓰나

설치는 저장소를 복제한 뒤 해당 도구에서 폴더를 열고 대화를 시작하는 것으로 끝난다. git clone https://github.com/MaxKmet/idea-validation-agents.git 실행 후 Claude Code나 Cursor에서 프로젝트 폴더를 열거나, 폴더로 이동해 codex를 실행한다. 별도 설치 스크립트, 의존성, API 키, 터미널 명령이 필요 없다. 첫 사용은 "I want to build a habit tracker for climbers. Is it worth it?" 같은 문장을 그대로 입력하면 되고, 질문에 답하기 싫으면 "browse topics" 또는 "skip"으로 단계를 건너뛴다.

전제와 한계

Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor 세 도구를 대상으로 하며 Copilot 등 다른 에이전트용 진입 파일은 제공되지 않는다. 산출되는 점수와 판정은 모델이 공개 데이터와 리뷰 텍스트를 바탕으로 생성한 분석이며 실제 사용자 인터뷰나 매출 데이터를 대체하지 않는다. README에 공개된 워크플로는 아이디어 생성, 아이디어 검증, 시장 심층 분석까지이고 출시 전략(go-to-market) 워크플로는 문서가 중간에 끊겨 세부 단계가 확인되지 않는다.

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