Grok 4.7 공개와 DeepSeek의 자국산 칩 훈련 계획…이번 주 AI 개발 소식

雷锋网19일 전조회 18

이번 주 AI 업계에서는 모델 공개와 인프라 투자, 공급망 정비가 동시에 움직였다. 머스크가 이끄는 AI 기업이 Grok 4.7을 내놨고, DeepSeek는 자국산 칩으로 모델을 훈련하는 것을 최우선 과제로 못 박았다. 중국 클라우드와 오픈소스 진영에서는 모델 탑재와 보안 대응이 잇따랐다.

Grok 4.7은 추론 속도가 비교 가능한 동종 모델의 두 배, 가격은 절반이라고 발표됐다. 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 6달러다. 다만 속도와 가격 비교의 기준이 된 '동종 모델'이 무엇인지는 공개되지 않아 실제 체감 성능은 별도 검증이 필요하다.

DeepSeek는 최근 투자자 행사를 열었다. 참석자는 베이징이나 항저우 사무실로 직접 가야 했고, 창업자 량원펑(梁文锋)은 전화로 참여했다. 회사는 참석자에게 휴대폰과 전자기기를 제출하게 하고 필기구만 제공했는데, 첫 투자 유치 때 있었던 정보 유출을 막기 위한 조치라고 매체는 전했다. 량원펑은 국산 칩으로 모델을 훈련하는 것이 중요한 우선순위라며 이 노력이 '반드시 성공해야 한다'고 말했다고 한다. 화웨이가 이르면 올해 4분기부터 훈련용 칩을 공급할 것으로 예상되지만 공급 수량은 언급되지 않았다. 현재 2조 파라미터 모델을 훈련 중이며 이는 기존 주력 모델 V4의 1.4조 파라미터를 웃돈다. 8조 파라미터 규모 모델 개발 계획도 함께 언급됐다.

모델 유통 쪽 변화도 있었다. 문샷의 오픈소스 모델 Kimi K3가 아마존 클라우드의 모델 서비스 플랫폼 Amazon Bedrock에 탑재돼 전 세계 기업 개발자가 직접 호출할 수 있게 됐다. 문샷은 여러 해외 클라우드 사업자와 호출량 기반 수익 배분 협력을 추진 중이며, 알리바바 클라우드의 바이롄 플랫폼에도 Kimi K3가 올라갔다. 알리바바는 Qwen 대형언어모델 프로젝트 책임자로 류다이헝(刘大一恒)을 임명한 것으로 전해졌다. 회사는 확인 요청에 답하지 않았지만 윈치 콘퍼런스 연사 명단에 그가 ATH 사업군의 Qwen LLM 프로젝트 책임자로 이름을 올렸다.

사내 도구 정책을 손본 사례도 나왔다. 샤오홍슈(小红书)는 내부 시스템에서 Claude 전 시리즈 API 호출을 중단한 것으로 전해졌다. 내부 공지에는 사유가 적시되지 않았고 회사는 공식 입장을 내지 않았다. Qwen, GLM, DeepSeek 등 자국 모델 API는 계속 쓸 수 있어 여러 모델을 함께 쓰던 팀의 전환 부담은 크지 않다는 반응이 나온다. 지푸(智谱)는 코드 편집 도구 ZCode의 코드 데이터 업로드 논란과 관련해 소스를 공개하고 제3자 보안 감사를 받았다고 밝혔다. 중국 정보통신연구원과 NSFOCUS가 감사를 진행했고, 문제가 된 클라우드 스토리지 버킷과 데이터 객체가 삭제됐으며 v3.14.0에서 저장소 스냅샷 생성·업로드 경로와 Repo Wiki 기능이 제거됐다고 회사는 설명했다. MaaS 플랫폼에는 모델 입출력을 정적으로 저장하지 않는 '데이터 내용 미보관' 기능도 추가됐다.

하드웨어와 공급망에서는 규모의 변화가 두드러졌다. AMD 주가가 9.9% 오르며 시가총액 1조 달러를 넘어섰다. 미국 기업 중 14번째, 반도체 기업 중 7번째다. 1년 전 2550억 달러였던 시총이 약 300% 늘었다. Unitree(宇树)는 22개 자유도를 가진 오지 손 Dex5-S를 공개했다. 사람 손과 1:1 크기이며 3만9900위안부터 시작한다. 테슬라는 휴머노이드 로봇 팀이 지난주부터 양쯔강 델타 지역 공급업체를 심사하고 있다는 보도가 나왔다. Tuopu Group(拓普集团), Sanhua Intelligent Controls(三花智控), Joyson Electronics(均胜电子) 등이 대상이며 관절 모듈, 액추에이터, 정밀 구조 부품을 공급한다. 심사 이전에 이미 주문을 받은 상태라고 업계 관계자는 전했다.

개발자 입장에서 이번 주 변화는 세 갈래다. 모델 선택지가 넓어지고 단가가 내려가는 동시에, 어떤 클라우드와 어떤 칩 위에서 모델을 돌릴지가 다시 중요한 변수가 됐다. 사내 코드 도구의 데이터 처리 방식과 외부 모델 API 사용 정책도 재점검할 시점이다. 다만 이번 보도 상당수는 업계 관계자 발언이나 회사 발표에 기반한 것으로, 수치와 일정은 공식 확인 전까지 변동 가능성이 있다.