앤트로픽이 Claude로 신약 개발 병목에 개입한 첫 성과를 공개했다

Hacker News4일 전조회 1

앤트로픽의 생명과학 전담팀이 지난 몇 달간 여섯 개 연구·바이오 조직과 손잡고 Claude를 실제 신약 개발 과정에 투입한 중간 결과를 내놨다. 신약 후보 물질을 처음 설계하는 단계뿐 아니라 제조 품질 문서 검토, 규제 기관 제출용 서류 초안 작성, 나아가 신생 바이오텍 설립까지 작업 범위가 걸쳐 있다. 앤트로픽은 이와 별도로 희귀 소아 근이양증을 포함한 자체 신약 탐색 프로그램도 운영 중이라고 밝혔다.

가장 눈에 띄는 사례는 Generate Biomedicines다. 이 회사는 혈액암 치료에 쓰이던 CAR-T 요법을 고형암에도 적용하려고 유전 지침의 한 구간을 줄이는 작업을 하고 있었다. 연구원 여섯 명이 Claude Code로 이 구간의 새 설계안을 뽑았고, 표준 대비 약 70% 짧아진 안이 실험실 테스트에서 더 나은 결과를 냈다. 면역세포가 암세포를 인식하는 수용체를 약 10배 더 많이 만들어냈고, 종양세포 사멸 효율과 면역세포의 활성 유지 시간도 개선됐다.

Divergence Labs는 식품 알레르기 치료제를 겨냥한다. 혈액에 떠다니는 IgE만 중화하는 기존 약과 달리, 면역세포에 붙어 있는 IgE를 떼어내는 두 갈래 구조의 항체를 설계해야 한다. Claude는 목표를 상세 설계안으로 바꾼 뒤 약 한 달 동안 거의 자율적으로 3만5천 건 규모의 항체 설계를 생성했고, 초기 테스트에서 한쪽 팔에 결합하는 후보 3건과 IgE를 떼어내는 후보 20건이 확인됐다. 이 가운데 3건은 기존 약보다 더 잘 떼어내는 것으로 나타났다.

BigHat Biosciences는 후보 물질 다듬기(리드 최적화)에 모델을 붙였다. 자사 실험실 데이터 시스템인 Reccy와 Claude를 연결해 분자 변경안을 제안하고, 약 10주 동안 1,010개 안팎의 변이체를 제작·시험했다. 중간에 기존 열안정성·응집 지표가 실제와 어긋난다는 의심이 들자 Claude와 연구자가 원본 데이터를 다시 분석해 새 지표와 시험 프로토콜을 제안했고, 주된 예측은 실험에서도 유지됐다. 최고 변이체는 결합력이 10배 이상 강해졌고, 용액 상태 유지 온도는 18°C 높아졌으며, 응집 속도는 100배 이상 느려졌다.

제조·규제 쪽 자동화도 수치로 나왔다. Enveda는 제조 문서 전체를 Claude에 연결해 이상 징후를 표시하게 했는데, 1,061페이지 분량 시험에서 사람 검토자가 잡아낸 11건을 모두 찾아냈고 추가로 7건을 더 짚었다. 사람이 직접 검토하던 시간은 25시간 이상에서 3시간 미만으로 약 89% 줄었다. 규제 문서 초안 작성도 사람 손으로 석 달 걸리던 작업이 4시간으로 줄었고, 다른 한 건은 기존 검토 절차에서 사소한 오류 한 건만 발견됐다.

The Column Group은 이 도구로 회사 설립 자체를 바꿔보려 한다. 신약 탐색이 느리고 비싸고 실패가 잦다 보니 투자자들이 검증된 주제만 선호해 왔는데, Pleiades라는 새 회사를 세워 소규모 팀으로도 더 많고 복잡한 프로그램을 굴리는 모델을 실험한다.

이번 발표의 바탕에는 '신약 개발에는 풀어야 할 단일 문제가 없다'는 관점이 깔려 있다. 병목이 개발 전 구간에 흩어져 있으니, 실제 프로그램에 깊이 들어가 부딪혀야 개선 지점이 보인다는 것이다. 앤트로픽은 이 과정에서 드러난 모델의 강점과 한계를 반영해 우선순위를 정해 모델을 손봤다고 설명했고, 각 파트너의 기술 보고서와 프리프린트도 함께 공개했다.

개발자 입장에서 읽을 지점은 모델을 사내 데이터 시스템에 직접 물려 에이전트 루프로 돌리는 방식이다. 설계 생성, 원본 데이터 재분석과 지표 재정의, 문서 전수 검토처럼 사람이 반복하던 작업을 모델이 맡고 사람이 검증하는 구조가 반복해서 등장한다. 코딩 도구로 출발한 Claude Code가 코드 바깥의 과학·행정 작업에서도 같은 형태로 쓰인다는 점은 사내 자동화 설계에 참고할 만하다.

다만 모든 결과는 초기 단계다. 실험실 검증을 거친 사례와 진행 중인 프로그램이 섞여 있고, 앤트로픽 스스로도 의료 분야에서 AI의 잠재력을 끝까지 끌어내려면 모델을 더 개선해야 한다고 전제했다. 파트너십과 자체 프로그램을 앞으로 크게 확대하겠다는 계획도 아직 선언에 가깝다.